當(dāng)量子計算遇上人工智能

　　在不久前舉辦的2026年國際消費電子展（CES）上，出現(xiàn)了一個全新的版塊“CES Foundry”，大體可以理解為“國際消費電子展人工智能（AI）成型技術(shù)專區(qū)”。這里展示的AI技術(shù)大大超越了大模型（LLM）的范疇，目標(biāo)直指據(jù)稱能夠處理極端復(fù)雜問題甚至可以自主決策的AI智能體（AI Agents）。而為這一切提供潛在算力的是量子計算。

　　本次展會上呈現(xiàn)出的新趨勢和英國人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全專家、艾倫·圖靈研究所研究員佩塔爾·拉丹利耶夫的觀察不謀而合。拉丹利耶夫認(rèn)為：“量子計算將成為AI智能體的‘核動力’，推動AI從被動的Chat（對話）向主動的Act（行動）實現(xiàn)關(guān)鍵躍遷?！边@也正是其新著《AI智能體的崛起》的核心觀點。

　　量子計算有多難懂，地球人都知道。當(dāng)量子計算與同樣作為尖端技術(shù)的人工智能結(jié)合在一起，難度系數(shù)又再次躍升了一個量級。不過，作為一本頂尖專家撰寫的科普讀物，《AI智能體的崛起》并不想把讀者嚇跑。作者只用了兩句話就解釋了個中關(guān)系：第一句是，AI智能體要在動態(tài)、復(fù)雜的現(xiàn)實世界中運行，所需的算力遠(yuǎn)超今人的想象。第二句是，普通計算機采用的經(jīng)典計算方式根本無法負(fù)擔(dān)如此大的算力，以目前的技術(shù)路徑判斷，唯一有此能力的就是量子計算。

　　對于經(jīng)典計算方式而言，量子計算“下場”無疑是“降維打擊”。

　　普通計算機的運作單元是比特（Bit），它采用二進(jìn)制，可以簡單理解為“非0即1”。其計算方法有點像“走迷宮”，每次只嘗試一條路徑，如果遇到死胡同就返回，再嘗試另一條，如此循環(huán)往復(fù)，直到找到出口。

　　而量子計算機的運作單元是量子比特（Qubit）?；诹孔盈B加原理，一個量子比特可以同時處于0或1的狀態(tài)，甚至還可以處于0和1的組合狀態(tài)。這意味著，量子計算機不需要像經(jīng)典計算機那樣按順序處理數(shù)據(jù)，而能夠同時模擬并計算大量可能性。

　　由此，最適合AI智能體發(fā)揮其海量運算優(yōu)勢的兩個場景也浮出水面，第一個是“安全”，第二個是“數(shù)據(jù)處理”。

　　在業(yè)界，有一個讓無數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全專家“聞風(fēng)喪膽”的算法“Shor”。早在多年前，Shor算法就已證明，量子計算機的計算能力已然“指數(shù)級”地超越已知的最佳經(jīng)典算法，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議在量子計算機面前不堪一擊。但反過來說，如果依賴量子計算能力構(gòu)建“抗量子密碼學(xué)（Post-Quantum Cryptography）防御體系”，安全性必然大大提升，用一句話說就是“用魔法打敗魔法”。

　　而在數(shù)據(jù)處理方面，合適的比喻就更多了，作者用的是“在數(shù)據(jù)海洋中精準(zhǔn)‘撈針’”。僅從這個形容就可以理解，為什么很多垂直領(lǐng)域的研究者都在眼巴巴地等待AI智能體取得突破。

　　一直以來，很多科學(xué)研究并不是卡在思路上，而是卡在計算能力上。面對海量可能性，哪怕是計算能力遠(yuǎn)超人腦的計算機，也需要花大量時間。這也是為什么科研界已經(jīng)習(xí)慣花幾十年來驗證一個猜想。

　　但有了量子計算的介入，一切都會發(fā)生質(zhì)的改變。比如，在生命科學(xué)領(lǐng)域，經(jīng)典計算機無法精確模擬復(fù)雜的分子結(jié)構(gòu)，但量子計算機可以。這意味著，未來的AI智能體不僅能夠分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，還可以自主設(shè)計新藥，研究者只需完成后續(xù)驗證即可。又比如，在金融領(lǐng)域，AI智能體不僅可以實時優(yōu)化復(fù)雜的投資組合，還可以極大提升風(fēng)險管理水平。哪怕黑客擁有科幻電影中的“超腦”，量子計算也可以正面“硬剛”。再比如，在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，面對日益復(fù)雜的國際環(huán)境，AI智能體能夠隨時規(guī)劃出真正的“全局最優(yōu)路徑”，速度不要太快……

　　而這些，也許還不是AI智能體的終極形態(tài)。

　　在作者看來，AI智能體的最大優(yōu)勢是“AI與量子計算的雙向奔赴”——不僅量子計算在推動AI，AI也會反過來幫助量子計算落地。這種“AI設(shè)計量子，量子增強AI”的循環(huán)，可能會加速技術(shù)“奇點”的到來。屆時，AI智能體的能力或許遠(yuǎn)超我們的想象。

（文章來源：經(jīng)濟日報）

(原標(biāo)題：當(dāng)量子計算遇上人工智能)

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