小馬智行聯(lián)手摩爾線程：國(guó)產(chǎn)AI算力助推自動(dòng)駕駛規(guī)?；瘺_刺

　　近日，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域又迎來(lái)一場(chǎng)“硬科技”聯(lián)姻：Robotaxi頭部企業(yè)小馬智行與國(guó)產(chǎn)全功能GPU公司摩爾線程共同宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作。

　　這場(chǎng)“AI算法+國(guó)產(chǎn)算力”的跨界聯(lián)手，核心是圍繞小馬智行的世界模型及虛擬司機(jī)系統(tǒng)展開(kāi)訓(xùn)練優(yōu)化。它標(biāo)志著小馬智行首次在自動(dòng)駕駛關(guān)鍵訓(xùn)練與仿真環(huán)節(jié)規(guī)?；瘧?yīng)用國(guó)產(chǎn)AI算力，也讓摩爾線程的國(guó)產(chǎn)GPU正式切入自動(dòng)駕駛核心領(lǐng)域，成為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的重要示范。

算法與算力深度協(xié)同

瞄準(zhǔn)L4級(jí)規(guī)?；涞?/strong>

　　根據(jù)合作協(xié)議，小馬智行將首次在關(guān)鍵訓(xùn)練與仿真環(huán)節(jié)規(guī)?；捎媚柧€程的國(guó)產(chǎn)算力方案，包括基于MTTS5000訓(xùn)推一體智算卡構(gòu)建的“夸娥”智算集群。這一合作直指自動(dòng)駕駛行業(yè)的核心痛點(diǎn)：高強(qiáng)度AI訓(xùn)練所需的算力成本與穩(wěn)定性。

　　小馬智行創(chuàng)始人兼CEO彭軍表示，此次合作是“AI算法與AI算力的真正融合”，旨在為下一代智慧出行及物流基礎(chǔ)設(shè)施提供支撐。

　　摩爾線程創(chuàng)始人張建中則強(qiáng)調(diào)，這是國(guó)產(chǎn)全功能GPU首次深度接入自動(dòng)駕駛核心訓(xùn)練場(chǎng)景，將驗(yàn)證其產(chǎn)品在復(fù)雜物理仿真與AI訓(xùn)練中的可靠性。據(jù)悉，摩爾線程憑借“五年五芯”的研發(fā)節(jié)奏，已迭代四代GPU架構(gòu)，其算力集群在萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練上已達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平。

　　小馬智行的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于其全自研的“世界模型”（PonyWorld）與虛擬司機(jī)系統(tǒng)。據(jù)悉，該模型基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，每周可生成超100億公里的虛擬測(cè)試?yán)锍?，并能自?dòng)衍生數(shù)百種高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，使系統(tǒng)通過(guò)數(shù)十億次“險(xiǎn)境”訓(xùn)練不斷進(jìn)化。

　　“人類(lèi)駕駛員僅能積累單次經(jīng)驗(yàn)，而AI系統(tǒng)可反復(fù)走進(jìn)困難場(chǎng)景，這是其安全性超越人類(lèi)十倍以上的關(guān)鍵?！迸碥娊忉尅?/p>

　　這一技術(shù)能力已成為小馬智行商業(yè)化落地的核心引擎。截至2025年12月31日，其Robotaxi車(chē)隊(duì)規(guī)模已達(dá)1159輛，超額完成年度目標(biāo)；第七代Robotaxi系統(tǒng)在廣州運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)單位經(jīng)濟(jì)模型（UE）轉(zhuǎn)正，標(biāo)志著商業(yè)閉環(huán)突破。公司計(jì)劃在2026年底前將Robotaxi規(guī)模擴(kuò)大至3000輛。