數(shù)讀｜全國AI融資四成流向北京 AI熱潮背后的資本邏輯

　　隨著人工智能加速走向產(chǎn)業(yè)核心，資本的動向正在成為理解這一輪技術(shù)浪潮的重要線索。近期，國內(nèi)大模型和垂直賽道持續(xù)活躍，從通用模型到細(xì)分行業(yè)應(yīng)用，新一輪技術(shù)迭代不斷出現(xiàn)，人工智能也從單純的能力競賽逐步走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實檢驗。

　　1月26日，市十六屆人大四次會議舉行首場新聞發(fā)布會，解讀了北京市“十五五”規(guī)劃綱要（草案），明確提出將人工智能培育壯大為新的萬億級產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建更具競爭力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。圍繞人工智能的產(chǎn)業(yè)布局與創(chuàng)新要素配置，正在進(jìn)入新的階段。

　　人工智能高度依賴科研積累，技術(shù)路徑復(fù)雜，在這樣的領(lǐng)域，資本的判斷很少只基于單一產(chǎn)品或短期市場表現(xiàn)，而更傾向于押注人及其經(jīng)驗路徑。具備長期科研訓(xùn)練、工程實踐和跨界能力的研究者，是人工智能創(chuàng)業(yè)和融資中的關(guān)鍵變量。

　　從科研機構(gòu)、高校實驗室走向企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)業(yè)一線，越來越多研究者參與到技術(shù)轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化過程中，也在無形中重塑著資本的流向。資金隨人才流動，逐漸成為這一輪人工智能產(chǎn)業(yè)加速的典型特征。

　　2022年末，在全球風(fēng)險投資整體承壓、估值下行的背景下，機構(gòu)等來了人工智能的拐點，并在2023年確認(rèn)了其商業(yè)化價值。到2025年，隨著DeepSeek獲得全球關(guān)注，國內(nèi)融資環(huán)境明顯升溫，當(dāng)年已公開披露的AI融資額達(dá)到692億元。

　　融資活動的回暖是科研積累、人才流動與產(chǎn)業(yè)環(huán)境共同作用的結(jié)果，中國人工智能產(chǎn)業(yè)也由此進(jìn)入一個由資本、人才與技術(shù)協(xié)同驅(qū)動的新階段。

　　資本隨人才流動 前三省份集中七成以上融資

　　1月9日，成立于2025年5月的Manifold AI（流形空間）宣布完成超億元天使+輪融資，所募資金將用于世界模型的迭代和具身大腦的應(yīng)用落地。其創(chuàng)始人武偉擁有清華大學(xué)博士學(xué)位，曾是商湯科技早期核心成員，主導(dǎo)過“開悟”世界模型的研發(fā)與商業(yè)化落地。

　　這是人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域典型的企業(yè)創(chuàng)始人畫像——博士學(xué)位，具備長期學(xué)術(shù)研究或業(yè)界工作經(jīng)歷。人工智能是人才密集型行業(yè)，頂尖人才是競爭成功與否的核心資源，往往直接決定產(chǎn)業(yè)生態(tài)的高度。

　　IT桔子發(fā)布的《2024中國人工智能創(chuàng)業(yè)者人群畫像報告》顯示，清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校，構(gòu)成了中國AI創(chuàng)業(yè)者最重要的人才來源。其中，清華大學(xué)畢業(yè)生參與創(chuàng)立的AI公司數(shù)量達(dá)到288家，獲投率超過80%。高水平科研訓(xùn)練與創(chuàng)業(yè)活動之間，已形成穩(wěn)定的良性互動。

　　同時，在四分之一透露職業(yè)背景的AI創(chuàng)業(yè)中，超九成來自互聯(lián)網(wǎng)大廠或名企，培養(yǎng)中國AI創(chuàng)業(yè)者較多的企業(yè)包括百度、阿里、騰訊、華為等知名中國企業(yè)，以及微軟、谷歌、IBM等全球互聯(lián)網(wǎng)大廠。

　　這種互動關(guān)系，也決定了資金的流向。2025年初DeepSeek引發(fā)全球矚目，國內(nèi)人工智能融資活動明顯回暖。全年共發(fā)生約850起融資事件，總金額約692.3億元。其中，北京以243起投資事件、280.2億元的融資規(guī)模位居全國首位。

　　在人工智能這樣高度復(fù)雜、技術(shù)迭代迅速的領(lǐng)域，資本的判斷并不只指向具體技術(shù)，更傾向于押注人及其經(jīng)驗路徑。公開數(shù)據(jù)顯示，北京入圍AI2000全球最具影響力學(xué)者榜單的人數(shù)為148人，占全國超過40%；AI學(xué)者總量約1.5萬人，占全國近三成。高密度的人才結(jié)構(gòu)，為科研成果持續(xù)向產(chǎn)業(yè)端輸送提供了堅實基礎(chǔ)。

　　在人才與資本加速集聚的同時，近期密集出臺的政策，也為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了更清晰的方向。從國家層面對“人工智能+”的系統(tǒng)部署，到地方圍繞算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景的差異化布局，覆蓋科研、產(chǎn)業(yè)與治理的支撐體系正在加速成形。在此過程中，北京繼續(xù)扮演著技術(shù)與資源配置的關(guān)鍵樞紐，相關(guān)能力不斷向外擴散，各地則依托自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)加快應(yīng)用落地。

　　進(jìn)入2026年，人工智能已成為全球科技革命中最具牽引力的產(chǎn)業(yè)之一。隨著科研突破持續(xù)釋放、工程化能力不斷成熟，中國人工智能正面臨著產(chǎn)業(yè)體系成型的關(guān)鍵節(jié)點，而下一階段的發(fā)展，也將更具想象空間。

（文章來源：新京報）

(原標(biāo)題：數(shù)讀｜全國AI融資四成流向北京 AI熱潮背后的資本邏輯)

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