數(shù)讀｜科研、模型、資本全方位領(lǐng)跑 北京站穩(wěn)中國(guó)AI“中心位”

　　從大模型能力的持續(xù)迭代，到垂直場(chǎng)景的加速落地，人工智能正以前所未有的速度走向產(chǎn)業(yè)核心。

　　1月26日，市十六屆人大四次會(huì)議舉行首場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)，解讀了北京市“十五五”規(guī)劃綱要（草案），明確提出將人工智能培育壯大為新的萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建更具競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。圍繞人工智能展開的新一輪產(chǎn)業(yè)布局，也正在各地加速展開。

　　作為較早進(jìn)入全球人工智能科研主流坐標(biāo)系的城市之一，北京在過(guò)去十余年中不斷集聚研究力量，圍繞高校、科研機(jī)構(gòu)和頭部企業(yè)形成研究網(wǎng)絡(luò)，逐步打通了基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化之間的銜接。截至2025年12月31日，全國(guó)共有748款生成式人工智能服務(wù)完成備案。2026年北京兩會(huì)期間最新數(shù)據(jù)顯示，北京備案大模型數(shù)量已達(dá)到212款。

　　放眼產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程，人工智能的產(chǎn)業(yè)躍遷始終離不開基礎(chǔ)科研的長(zhǎng)期積累。從科研成果走向模型、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)，本質(zhì)上是一條持續(xù)試錯(cuò)、不斷演進(jìn)的路徑。從科研機(jī)構(gòu)、高校實(shí)驗(yàn)室走向企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)業(yè)一線，越來(lái)越多研究者參與到技術(shù)轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中，也在無(wú)形中重塑著資本的流向。

　　2022年末，在全球風(fēng)險(xiǎn)投資整體承壓、估值下行的背景下，機(jī)構(gòu)等來(lái)了人工智能的拐點(diǎn)，并在2023年確認(rèn)了其商業(yè)化價(jià)值。到2025年，隨著DeepSeek獲得全球關(guān)注，國(guó)內(nèi)融資環(huán)境明顯升溫，當(dāng)年已公開披露的AI融資額達(dá)到692億元。

　　從科研與技術(shù)發(fā)展，到模型走向應(yīng)用后的專利、備案與融資變化，中國(guó)人工智能的發(fā)展在科研、產(chǎn)業(yè)與資本的良性互動(dòng)中不斷迎來(lái)突破。從科研走向產(chǎn)業(yè)的路上始終繞不開的，是那些長(zhǎng)期深耕科研一線的研究者。

　　從“追隨”到進(jìn)入中心 北京近十年AI科研論文數(shù)全球居首

　　新一輪人工智能熱潮在2022年隨OpenAI推出ChatGPT迅速破圈，人工智能首次以“大模型”的形態(tài)進(jìn)入大眾視野，但新一輪產(chǎn)業(yè)爆發(fā)其實(shí)已在科研體系中醞釀多年。

　　根據(jù)美國(guó)喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心（Center for Security and Emerging Technology）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2010年全球人工智能相關(guān)論文發(fā)表量約為8.8萬(wàn)篇，到2023年已增長(zhǎng)至24.27萬(wàn)篇，該領(lǐng)域在過(guò)去十余年間持續(xù)加速科研投入與知識(shí)積累。

　　早期的人工智能研究主要來(lái)自歐美國(guó)家，尤其是美國(guó)。近二十年來(lái)，中國(guó)研究者在這一領(lǐng)域的參與度和影響力不斷提升，香港和北京是最早進(jìn)入全球AI科研主流坐標(biāo)系的中國(guó)城市。

　　根據(jù)全球人工智能研究能力評(píng)估與排名平臺(tái)AIRankings的數(shù)據(jù)，早在1998年，香港的人工智能科研就進(jìn)入全球前十城市；2007年，北京首次躋身全球AI核心發(fā)表量前十；2013年，北京位居該榜單全球首位，并逐步拉開與其他城市的差距。

　　隨著中國(guó)整體科研實(shí)力的增強(qiáng)，國(guó)內(nèi)其他城市對(duì)人工智能研究的貢獻(xiàn)度也持續(xù)上升。根據(jù)AIRankings對(duì)2016—2025年全球城市AI論文產(chǎn)出及影響力的綜合統(tǒng)計(jì)，全球人工智能科研競(jìng)爭(zhēng)格局在過(guò)去十年中發(fā)生了顯著變化，中國(guó)城市整體崛起。

　　從國(guó)家結(jié)構(gòu)看，中美仍是全球AI科研的兩大中心。全球前十城市中，中國(guó)占據(jù)3席（北京、香港、上海），美國(guó)占據(jù)4席，其余為新加坡和德國(guó)城市。進(jìn)一步觀察中國(guó)前十的城市，北京的AI科研指數(shù)幾乎是第二名香港的2倍；上海、杭州進(jìn)入全球前15名，長(zhǎng)三角在AI基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究上持續(xù)發(fā)力。中國(guó)人工智能的科研版圖也在從一線城市向多區(qū)域擴(kuò)散，共10座中國(guó)城市進(jìn)入全球前50名。

　　在垂類研究領(lǐng)域，中國(guó)各地區(qū)的科研占全球比重也名列前茅。AI World統(tǒng)計(jì)顯示，在汽車零部件、能源、金融服務(wù)、生物醫(yī)藥、科技硬件等領(lǐng)域，中國(guó)頭部城市的科研實(shí)力均處在全球前列，北京既有大量綜合性科研機(jī)構(gòu)，又匯集各行業(yè)企業(yè)總部，體現(xiàn)出明顯的多元化科研與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，在各行業(yè)中以較明顯的優(yōu)勢(shì)居于全球首位。

　　上海和南京在多個(gè)行業(yè)中持續(xù)進(jìn)入前五，其中上海在汽車及零部件和科技硬件領(lǐng)域表現(xiàn)突出，南京則在能源和生物醫(yī)藥領(lǐng)域占比較高。杭州、廣州、西安、武漢、成都等城市更多依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造或區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群，在特定行業(yè)形成比較優(yōu)勢(shì)。

　　深圳、北京包攬近半AI專利北京備案模型數(shù)約占全國(guó)近三成

　　如果說(shuō)科研領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累，構(gòu)成了人工智能新一輪技術(shù)浪潮的“勢(shì)能”，那么更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，何種研究成果、在何種條件下，才能真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)能力？

　　在中國(guó)研究者參與的人工智能基礎(chǔ)研究中，清華大學(xué)提出的GLM模型及其相關(guān)論文《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》，構(gòu)成了一個(gè)具有代表性的技術(shù)支點(diǎn)。論文發(fā)表于2021年，彼時(shí)GPT尚未進(jìn)入大眾視野。七位作者中，有五人同時(shí)隸屬于清華大學(xué)與北京智源人工智能研究院，論文的通訊作者則是清華大學(xué)教授、智譜AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家唐杰。

　　實(shí)際上，以智源研究院為代表的科研機(jī)構(gòu)，在大模型相關(guān)研究中起到連接學(xué)術(shù)探索與工程實(shí)踐的中介作用。圍繞預(yù)訓(xùn)練方法、模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練流程的研究成果，能在較短時(shí)間內(nèi)進(jìn)入工程驗(yàn)證階段，并在企業(yè)研發(fā)體系中持續(xù)發(fā)揮作用。在此過(guò)程中，科研機(jī)構(gòu)、工程團(tuán)隊(duì)與企業(yè)研發(fā)力量之間保持著高頻互動(dòng)，學(xué)界與業(yè)界的距離也顯著拉近。

　　當(dāng)研究路徑進(jìn)入工程化階段，其影響也迅速反映在知識(shí)產(chǎn)權(quán)與企業(yè)主體的增長(zhǎng)上。根據(jù)AI Cloud的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能相關(guān)專利與企業(yè)資源高度集中于少數(shù)核心城市。深圳在相關(guān)專利數(shù)量上位居全國(guó)首位，體現(xiàn)出其在硬件、終端和應(yīng)用層面的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。北京占比為23%，更多集中于模型、算法和平臺(tái)型技術(shù)，在基礎(chǔ)能力層面持續(xù)輸出。

　　生成式人工智能服務(wù)的備案情況，則標(biāo)志著技術(shù)正式進(jìn)入公共市場(chǎng)與規(guī)?；\(yùn)營(yíng)階段。自2024年4月起，國(guó)家網(wǎng)信辦開始公布生成式人工智能服務(wù)的備案信息。截至2025年12月31日，全國(guó)共有748款生成式人工智能服務(wù)完成備案，其中前五地區(qū)合計(jì)占比超過(guò)80%。其中，北京在模型數(shù)量和類型上均表現(xiàn)出較強(qiáng)的多樣性，既包括通用大模型，也涵蓋面向政務(wù)、金融、科研等場(chǎng)景的專業(yè)化模型，數(shù)量總計(jì)209個(gè)，占比近三成。2026年北京兩會(huì)期間最新數(shù)據(jù)顯示，北京備案大模型數(shù)量已達(dá)到212款。

　　從全國(guó)范圍來(lái)看，北京與廣東、上海構(gòu)成全國(guó)生成式AI發(fā)展的核心矩陣，三地合計(jì)占比達(dá)到62.7%。江蘇、浙江占比接近，兩省份依托完善的制造業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及活躍的民營(yíng)科技企業(yè)，形成較為穩(wěn)固的生成式AI產(chǎn)業(yè)支撐。

　　最新數(shù)據(jù)顯示，北京市核心人工智能企業(yè)超過(guò)2500家，2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到4500億元。

　　產(chǎn)業(yè)化的建立需要的不僅僅是高科技。從論文發(fā)表到專利積累，從企業(yè)數(shù)量猛增到合規(guī)產(chǎn)品落地，北京也是人工智能的科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化擴(kuò)散的樞紐，在這里形成的技術(shù)路徑、人才流動(dòng)和工程經(jīng)驗(yàn)，不僅直接支持本地企業(yè)發(fā)展，還不斷向全國(guó)輸出能力和實(shí)踐方式。

　　資本隨人才流動(dòng) 2025年全國(guó)AI融資四成流向北京

　　1月9日，成立于2025年5月的Manifold AI（流形空間）宣布完成超億元天使+輪融資，所募資金將用于世界模型的迭代和具身大腦的應(yīng)用落地。其創(chuàng)始人武偉擁有清華大學(xué)博士學(xué)位，曾是商湯科技早期核心成員，主導(dǎo)過(guò)“開悟”世界模型的研發(fā)與商業(yè)化落地。

　　這是人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域典型的企業(yè)創(chuàng)始人畫像——博士學(xué)位，具備長(zhǎng)期學(xué)術(shù)研究或業(yè)界工作經(jīng)歷。人工智能是人才密集型行業(yè)，頂尖人才是競(jìng)爭(zhēng)成功與否的核心資源，往往直接決定產(chǎn)業(yè)生態(tài)的高度。

　　IT桔子發(fā)布的《2024中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)者人群畫像報(bào)告》顯示，清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校，構(gòu)成了中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者最重要的人才來(lái)源。其中，清華大學(xué)畢業(yè)生參與創(chuàng)立的AI公司數(shù)量達(dá)到288家，獲投率超過(guò)80%。高水平科研訓(xùn)練與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間，已形成穩(wěn)定的良性互動(dòng)。

　　同時(shí)，在四分之一透露職業(yè)背景的AI創(chuàng)業(yè)中，超九成來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)大廠或名企，培養(yǎng)中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者較多企業(yè)包括百度、阿里、騰訊、華為等知名中國(guó)企業(yè)，以及微軟、谷歌、IBM等全球互聯(lián)網(wǎng)大廠。

　　這種互動(dòng)關(guān)系，也決定了資金的流向。2025年初DeepSeek引發(fā)全球矚目，國(guó)內(nèi)人工智能融資活動(dòng)明顯回暖。全年共發(fā)生約850起融資事件，總金額約692.3億元。其中，北京以243起投資事件、280.2億元的融資規(guī)模位居全國(guó)首位。

　　在人工智能這樣高度復(fù)雜、技術(shù)迭代迅速的領(lǐng)域，資本的判斷并不只指向具體技術(shù)，更傾向于押注人及其經(jīng)驗(yàn)路徑。公開數(shù)據(jù)顯示，北京入圍AI2000全球最具影響力學(xué)者榜單的人數(shù)為148人，占全國(guó)超過(guò)40%；AI學(xué)者總量約1.5萬(wàn)人，占全國(guó)近三成。高密度的人才結(jié)構(gòu)，為科研成果持續(xù)向產(chǎn)業(yè)端輸送提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　在人才與資本加速集聚的同時(shí)，近期密集出臺(tái)的政策，也為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了更清晰的方向。從國(guó)家層面對(duì)“人工智能+”的系統(tǒng)部署，到地方圍繞算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的差異化布局，覆蓋科研、產(chǎn)業(yè)與治理的支撐體系正在加速成形。在此過(guò)程中，北京繼續(xù)扮演著技術(shù)與資源配置的關(guān)鍵樞紐，相關(guān)能力不斷向外擴(kuò)散，各地則依托自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)加快應(yīng)用落地。

　　進(jìn)入2026年，人工智能已成為全球科技革命中最具牽引力的產(chǎn)業(yè)之一。隨著科研突破持續(xù)釋放、工程化能力不斷成熟，中國(guó)人工智能正面臨著產(chǎn)業(yè)體系成型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，而下一階段的發(fā)展，也將更具想象空間。

（文章來(lái)源：新京報(bào)）

(原標(biāo)題：數(shù)讀｜科研、模型、資本全方位領(lǐng)跑 北京站穩(wěn)中國(guó)AI“中心位”)

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