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銀河基金—— 告別“炒概念” AI悄然重塑醫(yī)藥、傳媒、能源估值邏輯

2026年01月26日 08:30
作者:王小芊
來源: 證券時報
編輯:東方財富網

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摘要
【銀河基金—— 告別“炒概念” AI悄然重塑醫(yī)藥、傳媒、能源估值邏輯】近日,銀河基金的醫(yī)藥、周期、新能源、傳媒和科技等領域的五位基金經理集中發(fā)聲,圍繞各自關注的投資方向分享了最新觀點。盡管所處賽道不同,但在人工智能這一關鍵變量上,醫(yī)藥基金經理方偉、周期基金經理金燁、新能源基金經理李一帆、傳媒基金經理盧軼喬以及科技基金經理高鵬形成了高度一致的看法:AI正成為影響行業(yè)效率提升與估值邏輯重構的重要背景因素。

  近日,銀河基金的醫(yī)藥、周期、新能源、傳媒和科技等領域的五位基金經理集中發(fā)聲,圍繞各自關注的投資方向分享了最新觀點。

  盡管所處賽道不同,但在人工智能這一關鍵變量上,醫(yī)藥基金經理方偉、周期基金經理金燁、新能源基金經理李一帆、傳媒基金經理盧軼喬以及科技基金經理高鵬形成了高度一致的看法:AI正成為影響行業(yè)效率提升與估值邏輯重構的重要背景因素。

  從應用端的商業(yè)化推進,到產業(yè)鏈層面的需求外溢,再到企業(yè)盈利模型與投資節(jié)奏的重新審視,AI已不再只是單一板塊的主題概念,而是以更為底層的方式,逐步嵌入多個行業(yè)的投資決策框架之中。

  從獨立概念到通用工具

  AI角色正在轉變

  2026年,市場關注點正從是否具備AI概念,轉向AI能否真正改變企業(yè)的盈利模型。這意味著,AI在投資層面的定位,正在由情緒驅動的主題炒作,逐步走向可被納入財務模型、估值重估的變量。

  方偉指出,AI并不是一個獨立于現有產業(yè)的新賽道,而更像是一種生產力工具,其核心價值在于對企業(yè)效率結構的改造。在醫(yī)藥等行業(yè)中,AI的影響并不體現在短期收入爆發(fā),而是通過提升研發(fā)效率、優(yōu)化流程、降低費用率,進而改變企業(yè)的利潤率中樞與長期估值假設。一旦AI能夠實質性影響費用率、利潤率等關鍵參數,其投資邏輯就有望進入可以量化、可以建模的階段。

  在應用端,盧軼喬認為,2026年有望成為AI應用系統(tǒng)性落地的元年,而非零星突破態(tài)勢的延續(xù)。一方面,大模型能力本身已有顯著提升,幻覺率下降、泛化能力增強,使得應用體驗具備可用性;另一方面,大廠加速下場、打通生態(tài)和流量入口,使AI應用具備商業(yè)化擴散的現實基礎。在這一背景下,AI不再只是技術展示,而是“如何變現”的現實考驗。

  高鵬則從投資節(jié)奏角度補充指出,AI仍是一個3至5年的長周期主線,但其演進路徑并非線性向上。隨著市場從硬件擴張轉向商業(yè)化驗證,出現階段性波動甚至“幻滅期”也不意外。關鍵不在于短期情緒起伏,而在于哪些方向、哪些公司,最終能夠率先跑通商業(yè)模式并兌現業(yè)績。

  重塑商業(yè)模式與估值邏輯

  盡管上述幾位基金經理關注方向各異,但在AI問題上,他們呈現出高度一致的判斷:AI并未改變各自原有的投資框架,而是成為影響行業(yè)效率、商業(yè)模式與估值邏輯的重要底層變量。

  盧軼喬觀察到,AI正在實質性改變內容生產與分發(fā)效率。隨著大模型能力提升和大廠生態(tài)打通,AI開始具備商業(yè)化落地條件,廣告分發(fā)和內容生成更容易成為最先受益的環(huán)節(jié)。在這一過程中,AI并不是獨立的投資主線,而是推動傳媒行業(yè)效率躍遷、打開新增市場空間的關鍵工具。

  在醫(yī)藥領域,方偉同樣強調,AI并未構成一個脫離原有產業(yè)邏輯的新賽道。相反,其核心價值體現在對既有醫(yī)療企業(yè)經營結構的重塑之中。無論是研發(fā)效率提升,還是費用率與利潤率中樞的變化,最終都會反映到企業(yè)的財務模型和長期估值假設中。在他看來,只有當AI真正嵌入業(yè)務流程、能夠被量化并體現在報表層面時,相關公司才具備持續(xù)的投資價值。

  盡管應用場景和行業(yè)屬性不同,但基金經理們均認為,AI的投資意義不在于概念外延的擴張,而在于其是否成為能夠提升效率,改善盈利質量,并最終兌現為業(yè)績。正因為如此,AI正在跨越行業(yè)邊界,成為重構多個賽道投資邏輯的重要背景因素。

  反向拉動上游資源與能源需求

  隨著AI技術從創(chuàng)新研發(fā)邁向規(guī)?;瘧茫溆绊懥φ龔慕K端需求向產業(yè)鏈上游深度傳導。AI發(fā)展對算力、存儲和網絡設施的強勁需求,正持續(xù)拉動有色金屬、能源及相關基礎設施領域的投入,使這些板塊日益成為支撐AI長遠發(fā)展的關鍵“底座”。

  在有色金屬領域,金燁指出,AI算力投資本身將顯著抬升對上游資源的需求。例如,銅、錫、鋁等金屬在算力建設及相關基礎設施中的使用量持續(xù)增加,使部分有色品種的需求邏輯獲得中長期支撐。這類變化并非情緒或主題驅動,而是產業(yè)資本開支帶來的真實需求增量,也因此成為周期板塊中值得關注的結構性線索。

  在新能源方向,李一帆則更多從產業(yè)自身出發(fā),關注儲能與光伏在周期反轉后的業(yè)績兌現。他提出,隨著算力需求上升,電力供給和儲能體系的重要性進一步凸顯,部分遠期應用場景有望為新能源技術路徑提供新的想象空間,但這一變化仍需回到產業(yè)基本面加以驗證。

  在投資節(jié)奏上,上述基金經理也給出了相對一致的判斷。他們認為,AI仍是一個跨越多年的長期主線,但其演進過程難以避免階段性波動。隨著市場關注點從資本開支轉向商業(yè)化兌現,部分方向可能經歷調整甚至“幻滅期”。不過,這類波動并不意味著邏輯逆轉,反而為投資者提供了檢驗商業(yè)模式、篩選具備兌現能力公司的窗口期。

(文章來源:證券時報)

(原標題:銀河基金—— 告別“炒概念” AI悄然重塑醫(yī)藥、傳媒、能源估值邏輯)

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